SDV531-S23 Модуль цифрового вывода функциональной безопасности Yokogawa
Manufacturer:
Yokogawa
Product No.:
SDV531-S23
Condition:
In Stock
Product Type:
Модуль цифрового вывода функциональной безопасности
Product Origin:
JP
Weight:
270g
Shipping port:
Xiamen
Warranty:
12 months
UBEST – Надежный глобальный поставщик запчастей для автоматизации
Мы предлагаем широкий ассортимент запасных частей для промышленной автоматизации, имеющихся на складе. Все продукты имеют 12-месячную гарантию и 30-дневный возврат в случае проблем с качеством.
Обзор
SDV531-S23 — это переработанная версия цифрового выходного модуля SDV531-S13 , специально оптимизированная для промышленных сред, требующих высокой прочности и точного управления выходом. С рабочим напряжением 24 В постоянного тока и допустимой токовой нагрузкой 5,5 А этот модуль поддерживает надежную и стабильную работу цифрового выхода. Его компактная конструкция и легкая структура облегчают установку в различных системах управления.
Технические характеристики
- Модель: СДВ531-С23
- Тип модуля: Модуль цифрового вывода
- Версия : Модернизация с SDV531-S13
- Количество выходных каналов: 4 цифровых выхода
- Тип выхода: Транзисторные выходы с открытым коллектором (NPN или PNP).
-
Выходное напряжение:
- Напряжение постоянного тока: 24 В постоянного тока (типичное)
- Диапазон выходного напряжения: 20–28 В постоянного тока
-
Выходной ток:
- Максимум на канал: 0,5 А (для каждого отдельного выхода)
- Общий максимальный ток: 2,0 А (все выходы вместе взятые)
- Тип сигнала: Цифровой (Вкл./Выкл.)
- Электрическая изоляция: Изоляция устройств «канал-канал» и «канал-поле» (1,5 кВ).
- Номинальное напряжение источника питания: 24 В постоянного тока
- Потребляемая мощность: примерно 3,5 Вт на модуль.
- Диапазон рабочих температур: от -20°С до +60°С
- Диапазон температур хранения: от -40°С до +85°С
- Диапазон влажности: от 5 % до 95 % (без конденсации).
- Класс защиты: IP20
-
Диагностические признаки:
- Непрерывная самодиагностика
- Обнаружение неисправностей выходных каналов и проводки
- Индикаторы состояния для мониторинга здоровья